我自己觉得起步阶段教程最需要的东西是（如果标榜自己面对新手小白的话）
1.介绍每个步骤是在做什么
2.如果有选择项，介绍每个选择项的含义，会影响到什么，之后能不能补救，如果看不懂，推荐选什么
3.翻译以上涉及到的术语名词
4.尽量给出完整的参考，使读者能够确认这一步做对了
5.如果出错了，可能是哪几个方面，如何检查并解决，可以只给出方向。
@Hydrangea 我同意塔塔的观点，也是因为我觉得配置python环境需要解释清楚的东西太多了，所以感觉用jupyter notebook 跳过这些以后再讲比较好（但是塔塔因为要配bot所以还是让你装conda了）
@konatasick 两种都很好，单纯论个人选择的话我是投票第二项那派的！因为跟着教程学我容易没耐性，更喜欢先搞起来一个我想用的东西然后来研究我都干了什么。
@konatasick 我显然不知道还有这种好东西！
@Hydrangea 嗯我的意思是区别的点不是跟着教程一步一步学还是直接跑个项目再说，这个投票只到print Hello world为止，后面的操作都是互通的（就像我们用docker建站也可以看源码安装的攻略）
@konatasick 那就是我没理解Google colab，我以为它只是类似菜鸟教程那种在线编辑器？只是功能更强大
@Hydrangea 完全不是，我工作第一年只用jupyter notebook，Google colab就是在线的jupyter notebook ，它的功能是完整的，你甚至可以连上Google drive来永久保留你的文件，但是它也有一些不方便的地方。我现在的work flow：两个显示器一边一个，在jupyter notebook 打草稿在vs code调试（这已经是拿python工作的标准了）
@Hydrangea 我觉得这两个的区别更像是用docker还是源码安装，能做的事情是一样的，前者更小白更稳定
@Hydrangea 第一个和搞起来一个能用的东西不矛盾啊，有很多项目都是提供一键到底的google colab的，比如：
https://github.com/vinthony/ghost-free-shadow-removal