Deciphering the genetic interplay between depression and dysmenorrhea: a Mendelian randomization study
通过孟德尔随机化研究解析抑郁症与痛经之间的遗传交互作用
Shuhe Liu et al. Brief Bioinform. 2024.
机翻：
摘要
背景：本研究旨在通过结合多种资源的基因组学、转录组学和蛋白质交互数据，探索抑郁症与痛经之间的联系，采用综合且创新的方法。
方法：研究采用双样本、双向和多变量的孟德尔随机化（MR）方法，以确定痛经和抑郁症之间的因果关系。利用全基因组关联研究（GWAS）数据识别与痛经和抑郁症相关的遗传变异，并进行共享遗传影响的共定位分析。从公共数据库中分析表达数量性状基因座（eQTL）数据，以确定相关组织中的目标基因。此外，使用STRING数据库构建蛋白质-蛋白质交互（PPI）网络，分析已识别蛋白质之间的相互作用。
结果：MR分析证实抑郁症对痛经具有显著的因果影响（[‘优势比’（95%置信区间）= 1.51（1.19, 1.91），P = 7.26 × 10⁻⁴]）。相反，没有证据支持痛经对抑郁症具有因果影响（P = 0.74）。基于GWAS和eQTL数据的遗传分析发现了多个基因（包括GRK4、TRAIP和RNF123）的单核苷酸多态性，表明抑郁症可能通过这些遗传通路影响生殖功能，PPI网络分析进一步详细展示了这一点。共定位分析突出了rs34341246（RBMS3）作为一个潜在的共享因果变异位点。
结论：本研究表明，抑郁症对痛经具有显著影响，并识别出相关的关键基因和蛋白质。这些发现强调了在痛经女性中筛查抑郁症的重要性，并建议采用新的针对性预防策略，将基因组学和公共卫生相结合以改善临床实践。
关键词：孟德尔随机化；抑郁症；痛经；遗传学；基因组学；心理健康。
