为什么三次元衣服会占空间 @[email protected]

#长毛象安利大会
一不小心钻进这个美国国会图书馆线上网站……就是说，一直有个内容庞大种类丰富且归档整理得超级完善的电子图书馆在网上免费开放着连登陆注册都不要而我一直不知道吗？！
P1是首页，看目录收录了书籍、手稿、电影、录音、地图、报纸、印刷品、个人叙述、老照片、版画……
P2是我随便点开的一个收藏项目“第二次世界大战谣言项目”，汇编了二战期间的谣言、笑话、童谣和轶事的真实材料。每张都能点开高清看、放大看、旋转看、下载看……
P3搜了个关键词“民间传说”，就这么出现了巨量的各类媒介形式的资料……
P4是可免费使用的公共版权页面……“这些套装只是图书馆免费使用和重复使用数字馆藏的一小部分。数字馆藏涵盖数百万件藏品，包括书籍、报纸、手稿、印刷品和照片、地图、乐谱、电影、录音等等。每件藏品都尽可能附有其专属的权利声明，供您参考使用指南。”
当一天互联网信徒:neocat_dizzy:

发现大家投票趋势：吃不吃？吃！买不买？买！玩不玩？玩！休息不休息？休！学习不学习？不学。

@board @runrunrun 终于写完了我的日本理工科SGU修士的申请总结，里面包含了对部分项目的评价，申请流程和常见入学方式的科普等等，还请大家笑纳，欢迎转嘟和分享原链接。

这篇总结主要着重于分享上位大学的理工科项目的申请经验，但我认为经验是相通的，如御茶水，MARCH等学校也并非没有英语项目，完全可以用一样的逻辑去尝试。

最后强烈建议大家加入文末的群聊，里面的干货非常丰富，也能认识不少直系的前辈，可以说是事半功倍。祝大家Offer多多，应润尽润。

Link（打开需要VPN）：https://telegra.ph/Summary-of-25fall-SGU-Japan-05-08

稍縱即逝

天冬有若木，上有衔灯龙！

趁最近不知道为什么突然流行的好友添加趋势：
100,100,826,567
位于FGO的ios系统官服，练度不高而且助战很随便在挂……毕竟刚下回来主线刚到2.5，总之不介意的话希望能获得FGO的国服好友（

隔壁实验室养海马的然后时不时就拿出海马干给他们的猫当磨牙棒小零食玩

本来是要早睡的，十点半打算叫醒狗，下楼嘘嘘完了就洗漱睡觉。然后一不小心，被狗压住了手！这怎么能起，这可起不来啊！
总之狗就这么重重地热热乎乎地贴着我睡了四十分钟（还做梦呢，拳打脚踢的！
#财财起居注

四十分钟后———小钻风，启动！
#财财起居注

从来没涂过指甲油的无情道杀手周末在朋友的帮助下涂了指甲油，从此能看见自己手的每一秒都在欣赏指甲油，刚才同事路过问我为什么仰头举着手，是不是流鼻血了，我说我没有仰头举手，我是在看自己的指甲 这感觉好像以前第一次染发和第一次有肌肉线条。包括我非常沉迷的穿搭practice，这种在自己身上进行的artworks，非常令人着迷，因为可以用自己的肉体进行创作并随身携带随时展示和观赏，同时和个体本人的性格与身份表达紧密联系。（昨天随手看了一个短发T和长发P的白人les porn，短发T有和我一样的指甲……）

健身何尝不是一种在自己身体上进行的雕塑艺术，把自己的身体雕刻成自己理想的形状，这期间付出的代价和承受的痛苦，一种与自己身体有关的甜蜜的恨意。美甲，染发，美妆，穿搭，这些颜色、风格与材质的搭配，需要长期的观摩、思考、探索和实践，最终搭建出自己的美学表达，为了向外界和自己传达一个信息：我是谁。这其实也是一个给自己的反向确认，我知道我是什么，我由我自己定义，穿在这具身体上的东西讲述的是我的故事。不需要语言，但随时随地在讲述的叙述者，我的身体。无声无息的life story。

刚刚看到一个问题里有象友问 LinkedIn 实用技巧，感觉有必要把我的老博客拉出来遛遛，刚看了一下，几年过去了绝大部分技巧都没有过时！

申请学校时如何利用 LinkedIn 获取有效信息 https://yukieyun.net/takeaway/use-linkedin-efficiently/

提高 LinkedIn Profile 质量，让 Recruiter 主动上门 https://yukieyun.net/takeaway/optimize-linkedin-profile/

#不是鸡汤是驴杂汤

答案：台球桌。

@board @runrunrun

不好意思打扰大家，请问目前在美国的象友，公司有没有岗位招DS/DA/MLE/MLS/Quantitative Analyst/Economist？本来在一家tech厂做DS，正在申请OPT extension的节骨眼上，然而公司突然要layoff，也拒绝帮我办OPT extension。如果不能在两个月内找到新雇主办OPT extension，就身份失效得离境了。大家也知道如今的美国找工市场是地狱难度，两个月时间重新上岸实在太难。真的走投无路才鼓起勇气在这里寻求帮助。

关于我自己：有PhD学位，在statistics和econometrics方面受过严格学术训练。前司工作是marketing performance evaluation，marketing science方面的research，熟悉各种causal inference methods，python，SQL，Github都能熟练使用。博士期间做过许多金融市场的研究，熟悉各种predictive modeling和machine learning methods。如果象友知道公司有关相关岗位，能否帮忙递下简历？full time 或者contractor都可以，只要能接受STEM OPT extension就行。实在是走投无路，在这里求助大家。希望大家能帮帮我😢